Veranstaltungen im Sommersemester 2017 / Vorlesung Computer Vision

Die Vorlesung führt in die Grundbegriffe der Bildverarbeitung ein. Ausgehend von grundlegenden Methoden der Bildrepräsentation werden Methoden der Merkmalsextraktion, z.B. von Kanten, Bewegung und Texturen, sowie der Bildanalyse, z.B. der Bild-Segmentierung, der Bild-Regularisierung und der Bild-Klassifikation vorgestellt.

Lehrbücher:

1. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle (2008): Image Processing, Analysis, and Machine Vision, Thomson.
2. John C. Russ, J. Christian Russ (2008): Introduction to Image Processing and Analysis, CRC Press.
3. R. C. Gonzalez, R. E Woods (2008): Digital Image Processing, Pearson.
4. David R. Forsyth, Jean Ponce (2003): Computer Vision: a Modern Approach, Prentice Hall.
5. G. Aubert, P. Kornprobst (2006): Mathematical Problems in Image Processing. Partial Differential Equations and the Calculus of Variations, Springer.
6. J. R. Parker (1997): Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Wiley.

Dozent: Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
Übungsleiter: Hanh Nguyen