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Das ISMLL verwaltet die Kurse über das Uni-weite LSF und POS. Dies verlangt von euch Studierenden, dass ihr euch bitte per LSF zu den Kursen anmeldet.

Lehrveranstaltungen im WS 2016



Lehrveranstaltungen im SS 2017
CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Maschinelles Lernen 2OverviewLSF
Big Data AnalyticsOverviewLSF
Natural Language ProcessingOverviewLSF
Deep LearningOverviewLSF
Computer VisionOverviewLSF
Master-Seminar Data Analytics I: Social Network AnalysisOverviewLSF
Master-Seminar Data Analytics II: Advances in Deep LearningOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Data Warehousing in der PraxisOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im WS 2016
CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Maschinelles LernenOverviewLSF
Modern Optimization TechniquesOverviewLSF
Bayesian NetworksOverviewLSF
Business AnalyticsOverviewLSF
Business Intelligence & Data WarehousingOverviewLSF
Master-Seminar: Context- and Time-Aware Recommender SystemsOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF
Student Research ProjectsOverview


Lehrveranstaltungen im SS 2016

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Maschinelles Lernen 2OverviewLSF
Big Data AnalyticsOverviewLSF
Data Warehousing in der PraxisOverviewLSF
Bachelor-Seminar: Hints and Feedback in Intelligent Tutoring SystemsOverviewLSF
Master-Seminar: Big Data Analytics with Apache SparkOverviewLSF
Master-Seminar: Big Data - Chancen für die WirtschaftOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im WS 2015

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Maschinelles LernenOverviewLSF
Modern Optimization TechniquesOverviewLSF
Betriebssysteme & NetzwerkeOverviewLSF
Business Intelligence & Data WarehousingOverviewLSF
Bachelor-Seminar: User IdentificationOverviewLSF
Master-Seminar: Time-Series MiningOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im SS 2015

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Bayesian NetworksOverviewLSF
Big Data AnalyticsOverviewLSF
Computer VisionOverviewLSF
Bachelor-Seminar: AI in GamesOverviewLSF
Master-Seminar: Meta-LearningOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Data Warehousing in der PraxisOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im WS 2014

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Maschinelles LernenOverviewLSF
Maschinelles Lernen 2OverviewLSF
Modern Optimization TechniquesOverviewLSF
BSc/MSc-Seminar: Big Data AnalyticsOverviewLSF
Praktikum: Big Data AnalyticsOverviewLSF
Business Intelligence & Data WarehousingOverviewLSF
Oberseminar: Maschinelles Lernen & Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im SS 2014

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Business AnalyticsOverviewLSF
Big Data AnalyticsOverviewLSF
BildverarbeitungOverviewLSF
Data Warehousing in der PraxisOverviewLSF
Bachelor-Seminar: Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Master-Seminar: Machinelles LernenOverviewLSF
Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSF
Oberseminar Maschinelles Lernen und Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im WS 2013/14

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Künstliche IntelligenzOverviewLSFMHB
Maschinelles LernenOverviewLSFMHB
Bayessche NetzeOverviewLSFMHB
Betriebssysteme und NetzwerkeOverviewLSFMHB
Business Intelligence & Data WarehousingOverviewLSFMHB
BSc/MSc-Seminar: Business Analytics - Price PredictionOverviewLSFMHB
Praktikum: Business Analytics, Maschinelles Lernen & Künstliche IntelligenzOverviewLSFMHB
Oberseminar Maschinelles Lernen und Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im SS 2013

Die Einführungsveranstaltung fand am Montag, 21. Januar 2013 um 15 Uhr im B26 statt. Unterlagen sind hier verfügbar.

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Wirtschaftsinformatik 2OverviewLSFMHB
Business AnalyticsOverviewLSFMHB
Bachelor-Seminar: Künstliche Intelligenz: GamesOverviewLSFMHB
Master-Seminar: Maschinelles Lernen: Data Mining for Traffic Congestion Control, Travel Time Prediction and Collision AvoidanceOverviewLSFMHB
Bachelor-Praktikum: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Intelligent Tutoring System and Artificial Speech RecognitionOverviewLSFMHB
Master-Praktikum: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz: Intelligent Tutoring System and Artificial Speech RecognitionOverviewLSFMHB
Oberseminar Maschinelles Lernen und Data MiningOverviewLSF


Lehrveranstaltungen im WS 2012/2013

Die Einführungsveranstaltung fand am Montag, 02. Juli 2012 um 15 Uhr im B26 statt. Unterlagen sind hier verfügbar.

CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Wirtschaftsinformatik 1OverviewLSFMHB
Wirtschaftsinformatik 3OverviewLSFMHB
Künstliche IntelligenzOverviewLSFMHB
Maschinelles LernenOverviewLSFMHB
Bachelor-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Intelligent Tutoring SystemsOverviewLSFMHB
Master-Seminar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Intelligent Transportation SystemsOverviewLSFMHB
Bachelor/Master-Seminar: Business Intelligence: Recommender SystemsOverviewLSFMHB
Bachelor-Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics und XMLOverviewLSFMHB
Master-Praktikum: Business Intelligence, Business Analytics und XMLOverviewLSFMHB
Oberseminar Maschinelles Lernen und Data MiningOverviewLSF


Zum Sommersemester 2012 wird das ISMLL die Kurse über das Uni-weite LSF und POS verwalten. Dies verlangt von euch Studierenden, dass ihr euch bitte per LSF zu den Kursen anmeldet.

Die Einführungsveranstaltung fand am 13. Februar 2012 um 16 Uhr im B26 statt. Unterlagen sind hier verfügbar.

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2012
CourseOverviewMoodleLSFModulhandbuch
Wirtschaftsinformatik 2OverviewLSFMHB
Wirtschaftsinformatik 4OverviewLSFMHB
Business IntelligenceOverviewLSFMHB
Business AnalyticsOverviewLSFMHB
XML und Semantic Web-TechnologienOverviewLSFMHB
BSc-Seminar: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenOverviewLSFMHB
MSc-Seminar: Business Intelligence, Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenOverviewLSFMHB
Praktikum: Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenOverviewLSFMHB
OberseminarOverviewLSF


Vergangene Lehrveranstaltungen an den Universitäten Hildesheim, Freiburg und Karlsruhe
 
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