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Die Vorlesung behandelt Grundbegriffe datenanalysierender Verfahren, die in Business Analytics benötigt werden, sowie in Kundenbeziehungen. Studierende sollen Kenntnisse über Wahl, Gebrauch und Einschätzung geeigneter Tools für das Analysieren von Geschäftsdaten und für das Versorgen von Kunden mit personalisierten Empfehlungen erhalten.

Die Vorlesung umfasst folgende Themengebiete:
- Wissensextraktion in Datenbanken,
- Beschreibende, vorsehbare und Voraussage-Methoden im Datamining,
- Personalisierung und Empfehlungssysteme.

Dozent: Dr. Tomas Horvath
Übungsleiter: Osman Akcatepe