Aktuelles
After a two-year gap due to COVID, we were able to host a graduation ceremony for our students. The graduated students were awarded degrees in-person.
Congratulations to Mohsan Jameel for successfully defending his PhD dissertation titled "Edge Machine Learning – Fast Model Averaging for Decentralized Model Training".
Congratulations to Jonas Sonntag for successfully defending his PhD dissertation titled "Enabling Smart Parking Services with Machine Learning ".
Congratulations to our masters students Christian Löwens, Inaam Ashraf, Alexander Gembus, Genesis Cuizon for publishing their findings from our yearly student research projects in a paper titled "Solving the Traveling Salesperson Problem with Precedence Constraints by Deep Reinforcement Learning" (paper) at the 45th German conference on Artificial Intelligence! Abstract: This work presents solutions to the Traveling Salesperson Problem with precedence constraints (TSPPC) using Deep Reinforcement Learning (DRL) by adapting recent approaches that work well for regular TSPs. Common to these approaches is the use of graph models based on multi-head attention layers. One idea for solving the pickup and delivery problem (PDP) is using heterogeneous attentions to embed the different possible roles each node can take. In this work, we generalize this concept of heterogeneous attentions to the TSPPC. Furthermore, we adapt recent ideas to sparsify attentions for better scalability. Overall, we contribute to the research community through the application and evaluation of recent DRL methods in solving the TSPPC. Our code is available (here)
CITY CYCLING is a competition that involves completing as many daily journeys as possible in an environmentally-friendly manner using your bike over a 21-day period. Whether you ride every day or cycled only rarely until now. Every kilometer counts – and even more so if you would have completed the journey by car otherwise. Last year, the "University of Hildesheim" team was able to take 1st place in the category "Team with the most participants" and 2nd place in the category "Team with the absolute cycling kilometers" at the district level. This competition aims to help people be more active, lower their carbon footprint, and encourage a more bike-friendly city infrastructure. This year Data Analytics would like to participate as a sub-team under the university of Hildesheim team. At the end of the 21 days, the aggregated kilometers completed by the sub-team would show our contribution to the challenge.
The topic of our retreat this year was to explore various research areas and investigate possible gaps in the current literature that can be worked upon. The topics included Debiasing Neural Networks, Vehicle Routing problems and time-series forecasting. The 4-day retreat enabled us to start the literature review in these areas and start prototyping the models.
Congratulations to our masters students Ahmad Bdeir, Simon Boeder, Tim Dernedde and Kirill Tkachuk for publishing their findings from our yearly student research projects in a paper titled "RP-DQN: An Application of Q-Learning to Vehicle Routing Problems" (paper) at the 44th German conference on Artificial Intelligence! Abstract: In this paper we present a new approach to tackle complex routing problems with an improved state representation that utilizes the model complexity better than previous methods. We enable this by training from temporal differences. Specifically Q-Learning is employed. We show that our approach achieves state-of-the-art performance for autoregressive policies that sequentially insert nodes to construct solutions on the Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Additionally, we are the first to tackle the Multiple Depot Vehicle Routing Problem (MDVRP) with Reinforcement Learning (RL) and demonstrate that this problem type greatly benefits from our approach over other Machine Learning (ML) methods.
During the Berufseinstiegswoche, our very own Alexander Busch will be talking about his entry into the full-time career life after graduating from our program. He is currently working at Hannover RE SE Insurance as a Data Scientist. He will be sharing experience and responsibilities at a reinsurance company. The session will be conducted online and requires prior registration, please click here to sign up.
Every year our students take part in a year-long research-driven project. This project aims to enable the students to tackle a machine learning problem and design their solution as guided by the state of the art methods being employed in research. After this project, they present their work to their peers and showcase the learning outcomes of their hard work. This year we will be having our SRPCONF2020 online. The schedule for this can be found here. A brief description of the projects can be found here
Our student Riccardo Lucato and his co-authors Jonas Falkner and Lars Schmidt-Thieme have had their paper titled "An Efficient Evolutionary Solution to the joint Order Batching - Order Picking Planning Problem" accepted in " GECCO-2020, Track: Evolutionary Combinatorial Optimization and Metaheuristics - Genetic Algorithms"
Abstract:
In the economic cycle of a company, warehouse management is known to be one of the most labor-intensive and costly activities. In fact, nearly all the operations performed in a typical warehouse are to some extent related to order picking, the class of actions aimed at fetching items from their storage locations. This is a burdensome procedure that significantly impacts the sale price of the merchandise. Procedural efficiency can only be attained by solving various combinatorial problems, amidst which particular prominence is assumed by the Order Batching Problem (OBP) and the Order Picking Planning Problem (OPP). Previous research in the field has either focused on solving the two problems separately or proposed two-stages optimization algorithms. Failing to consolidate the two components, both approaches are bound to return sub-optimal solutions. The present work amends such gap in the State of the Art by proposing an innovative Genetic Algorithm for Joint Optimization (GAJO), which optimizes the integrated Order Batching - Order Picking Planning Problem. Through a case study performed on one of the warehouses of a well-known German retail company, the proposed GAJO is shown to be both more effective and considerably faster than the baseline models.
12th of July 2019 at 6 pm Center for World Music, Timotheuskirche
Program:
With the summer of 2018, the Pioneering batch of Masters in Data Analytics saw it's first graduates complete their studies and head off into industry and academia. On the 12th of July 2019, ISMLL hosted their first and annual "Program Director's Garden party. The event was held in order to meet and greet the homecoming alumni and to confer on them their certificates and graduation caps. Pictures of this event will be shared shortly.
Dr. Uwe Bretschneider will be giving his talk on Tuesday, 18th of June 2019 at 6 pm (room B 26 Samelson Campus)
Abstract:
In the past years, promising academic results were achieved in the field of data science. Supported by technological progress and methodological advancement, companies realize the potential and benefits that can result from applying machine learning approaches on their data to drive business-decisions. However, while projects successfully reach a proof-of-concept stage in a lab environment, the transformation to a software or data product that creates value is challenging. At Volkswagen Financial Services AG, several obstacles were identified, especially the missing technological foundations to operationalize machine learning models. The goal of the presentation is to provide an overview of technological and organizational challenges related to the transformation process of machine learning models from a lab environment to production-grade software. In a second step, a prototype based on Python is developed to operationalize a machine learning model in a REST-based endpoint.
Nicolas Schilling will defend his thesis on "Bayesian Hyperparameter Optimization - Relational and Scalable Surrogate Models for Hyperparameter Optimization Across Problem Instances". The defence will take place on Tuesday. 12.03.2019 in room B 26 (SPL)
Prof. Dr. Frank Hutter will be giving his talk on Monday, 11th of March 2019 from 6 pm - 8 pm (room B 26)
Abstract:
The performance of deep neural networks heavily depends on the chosen network architectures and their hyperparameters. In this talk, I will discuss methods for effective optimization in this combined space, thereby paving the way to fully automated end-to-end deep learning. Next, to several competition-winning AutoML systems, I will discuss BOHB, a robust and efficient multi-fidelity hyperparameter optimization system that is parallelizable and applicable to tuning a wide range of methods, including AutoML systems, convolutional neural networks, Bayesian neural networks, and deep reinforcement learning. I will also discuss a novel approach for learning to design RNA using deep reinforcement learning (RL), in which we used BOHB to jointly tune the RL agent's state representation, its policy network's architecture, and its hyperparameters, yielding a clear new state-of-the-art in RNA design.
ISMLL hosted the 2nd Annual SRP Conference to showcase the projects undertaken by the students as part of their degree. The aim of the SRP is to give the students hands-on experience with conducting a research-driven project from the ground up. The students presented their work in areas including automated driving, computer vision, and healthcare.
Martin Wistuba defended his thesis on "Automated Machine Learning, Bayesian Optimization, Meta-Learning & Applications". The whole ISMLL team and its leader Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme congratulate and say cheers!
[30.11.2017] PhD Studentship and Postdoctoral Position available
Applications are invited for a full-time PhD and for a post-doctoral research
position at the Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Computer
Science Department, University of Hildesheim, Germany. The position is available
to be filled immediately and offers tenures of three years. The salary amounts
to TV-L E13 (roughly 40.000 EUR per year). [more]
Contact: Lars Schmidt-Thieme,Lydia Voß
[18.05.2017] Summer inter 2017 (DAAD-WISE)
Mr. Dripta Roychaudhuri joined ISMLL as an intern student from India under DAAD-WISE Scholarship.
[18.01.2017] PhD position position available
Applications are invited for a full-time PhD research position at
the Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Computer
Science Department, University of Hildesheim, Germany. The position
is available to be filled immediately and offers tenures of three
years. The salary amounts to TV-L E13 (roughly 40.000 EUR per year).
Das ISMLL Team bestehend aus Martin Wistuba, Nghia Duong-Trung und Nicolas Schilling hat die Aufgabe der Banknutzungsvorhersage der diesjährigen ECML/PKDD Discovery Challenge gewonnen! Ziel war es, die Anzahl der Besuche eines Kunden für ca 350 Banken der ungarischen OTP Bank für ein neues Jahr vorherzusagen, mit Hilfe der Daten des vergangenen Jahres. Dazu waren zum Einen Transaktionen des Kunden gegeben, zum Anderen Ausprägungen wie z.B. der ungefähre Wohnort, das ungefähre Jahreseinkommen um nur einige zu nennen. Die drei Hauptgründe für den Erfolg waren "ein starkes Ensemble Modell wie xgboost (Gradient Boosted Decision Trees), ein cleveres Feature Engineering und eine intensive Hyperparametersuche", so Wistuba. Das gesamte ISMLL Team gratuliert ganz herzlich!!
März 2016. Thai-Nghe Nguyen, der seinen Doktor bei uns am ISMLL in Hildesheim im Jahre 2012 absolviert hat, hat heute den Status eines Juniorprofessors an seiner Heimatuniversität, der Cantho Universität in Vietnam erlangt. Er ist nun der stellvertretende Chef des Department of Information Systems am College of Information and Communication Technology. Glückwunsch!, Thai-Nghe!
[08.03.2016] Best Paper Award für ISMLL Praktikant Mit Shah
Unser letztjähriger Praktikant hat bei der ACM IKDD Conference on Data Science, 2016 den Best Paper Award mit seinem Paper zu "Learning DTW-Shapelets for Time-Series Classification" gewonnen!
Glückwunsch, Mit!!
Josif Grabocka hat heute erfolgreich seine Dissertation zum Thema "Invariant Features for Time Series Classification" verteidigt. Das ISMLL Team unter Leitung von Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme sagt Herzlichen Glückwunsch und Cheers!
[01.09.2015] Computer Sommerschule Robotik 2015
Das ISMLL hat auch in diesem Jahr wieder einen Kurs "Robotik" im Rahmen der Computer-Sommerschule der Universität Hildesheim
für Schüler zwischen 12 und 15 Jahren angeboten.
Die diesjährigen Kursleiter Kristin Kutzner und Nicolas Schmidt gaben den Schülern
einen Einblick in das Thema Robotik durch eine Einführung in einfache Roboter-Modelle und deren Programmierung auf Basis der Lego Mindstorm Modelle EV3.
Darüberhinaus haben die Schüler eigene Roboter-Modelle entwickelt, die verschiedene Aufgaben erfüllen sollten, wie z.B. das Navigieren durch ein Labyrinth und Gegenstände aus dem Weg räumen.
[25.02.2015] REDUCTION ist exzellent!
Das vom ISMLL geleitete EU Projekt Reduction hat offiziell von der europäischen Kommission den Status "exzellent" erhalten. Innerhalb des Projekts wurde in den Bereichen Öko-Routing, Multimodal-Routing, Fahrverhaltenserkennung sowie der V2X Kommunikation geforscht.
Das EU Projekt Reduction hat am 29. Oktober 2014 erfoglreich den letzten Review in Aalborg, Dänemark durchgeführt. Das ISMLL hat Reduction, dessen Konsortium aus 9 Instituten aus 5 verschiedenen europäischen Ländern besteht, erfolgreich koordiniert. Die Errungenschaften des Projekts in den Gebieten Öko-Routing sowie dem adaptiven Anpassen ans Fahrverhalten des Fahrers sind von hoher Qualität, darüber hinaus hat das ISMLL ebenfalls das Fahrverhalten für Züge unter ökologischen Gesichtspunkten optimiert.
[07.07.2014] Artikel in der Hildesheimer Allgemeinen Zeitung über Forschung am ISMLL
In der Zeitung vom Donnerstag, den 21.08.2014 befindet sich ein Artikel der sich mit der Forschung am ISMLL und speziell der Forschung unseres jüngst promovierten Kollegen Rasoul Karimi befasst. Für genauere Informationen gibt es den Artikel als PDF Scan hier.
Am 04.07. fand der Workshop on Feedback from Multimodal Interactions in learning Management Systems (FFMI@EDM 2014) im Zuge der 7. internationalen Konferenz für Educational Data Mining in London statt. Der Workshop wurde vom ISMLL im Zusammenhang mit dem Projekt iTalk2Learn organisiert und durchgeführt. iTalk2Learn war in dem Workshop durch zwei Talks beteiligt. Mit ungefähr 25 Teilnehmern und sehr interessanten sowie fruchtbringenden Diskussionen zum Thema Multimodal Interactions in Learning Management Systems war der Workshop ein voller Erfolg.
[13-05-2014] Oberseminar Vortrag: Moritz Gutowski (BSc WI) trägt vor über Evaluierung von Algorithmen und Techniken zum Spielen und Lösen von Dots and Boxes
Abstract:
Ziel dieser Arbeit ist es, unterschiedliche Algorithmen und Techniken vorzustellen und zu vergleichen, die verwendet werden, um das Papier-und-Stift-Spiel Dots and Boxes (dt. Käsekästchen) zu lösen oder erfolgreich zu spielen.
In diesem First-Idea-Talk wird das Spiel vorgestellt und in der kombinatorischen Spieltheorie eingeordnet. Es folgt eine Vorstellung der für Dots and Boxes spezifischen Techniken, wie Ketten und Symmetrie. Abschließend folgt eine erste Übersicht und Vorstellung der in der Arbeit zu evaluierenden Algorithmen z.B. Retrograde Analyse oder die Minimax-Algorithmus-Varianten Negamax und Alpha-Beta-Suche.
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[24-04-2014] Eingeladener Vortrag:
Prof. Dr. Ulf Brefeld von der Knowledge Mining and Assessment Group der TU Darmstadt trägt vor über Summarising Related Sentences
Abstract:
We cast multi-sentence compression as a structured prediction task.
Related sentences are represented by a word graph and every path in
the graph is a (more or less meaningful) summary of the collection. We
propose to adapt shortest path algorithms to the data at hand so that
the shortest path realises the best possible summary of a collection
of related sentences. We report on empirical results and compare our
approach to state-of-the-art baselines using word graphs.
Zeit und Ort:
24.04.14, 12:00-14:00 Uhr, Raum B26, Samelsonplatz.
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[31-03-2014] Hochschulöffentliche DISPUTATION: Die Disputation von Herrn Lucas Rego Drumond zum Dr. rer. nat. mit der Dissertation "Factorization Models for Multi-Relational Data" findet um 14:00 Uhr in Raum B 26 am Samelsonplatz statt.
[25-03-2014] Oberseminar Vorträge:
Lars Künnemann (MSc IMIT) trägt vor über Hyperparameter Optimierung mit Hilfe von Gauss Prozessen
Jan Stapel (BSc IMIT) trägt vor über Mining Pattern Bitmaps for Time Series Anomaly Detection
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[21-03-2014] Hochschulöffentliche DISPUTATION: Die Disputation von Herrn Rasoul Karimi, M. Sc. zum Dr. rer. nat. mit der Dissertation "Active Learning for Recommender Systems" findet um 10:00 Uhr in Raum B 26 am Samelsonplatz statt.
[12-03-2014] Zeitungsartikel über ISMLL-Projekte: In der Hildesheimer
Allgemeinen Zeitung erschien ein Artikel über Reduction und
iTalk2Learn.
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[11-03-2014] Oberseminar Vortrag: Michael Kessler (MSc IMIT) trägt vor über An Empirical Survey of Image Feature Representations for Embedded Traffic Sign Recognition
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[10-03-2014] CeBIT: ISMLL ist auf der CeBIT mit den Projekten Reduction und iTalk2Learn. Besuchen Sie uns in Halle 9 am Stand C28.
[18-02-2014] Oberseminar Vortrag: Rodion Marx (MSc IMIT) trägt vor über Personalisiertes Empfehlungssystem für Fahrzeugkonfiguratoren unter Verwendung eines Faktorisierungsmodells
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[28-01-2014] Oberseminar Vortrag: Christoph Herrmann (BSc WI) trägt vor über Evaluierung von Heuristiken angewandt in der Bidirectional BFIDA*-Suche für Peg Solitaire
Abstract:
Der Vortrag behandelt die Untersuchung der Effizienzen verschiedener Heuristiken angewandt auf das Brettspiel Peg Solitaire. Die Ergebnisse liefert dabei der Suchalgorthmus Bidirectional BFIDA*. Es wird zuerst kurz erläutert, wie sich die drei Einzelteile des Algorithmus (Breitensuche, IDA*, Bidirektionale Suche) zusammensetzen lassen. Anschließend wird auf das Brettspiel Peg Solitaire eingegangen, um kurz das Spiel und alle suchrelevanten Eigenschaften aufzuzeigen. Im Anschluss wird die Anwendung der Bidirektionalen BFIDA*-Suche auf Peg Solitaire beschrieben. Es folgen die durchgeführten Experimente und deren Auswertung für drei verschieden Formen des Spielbrettes. Abgeschlossen wird der Vortrag mit einem Fazit und Ausblick.
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[17-09-2013] Oberseminar Vortrag: Jan Stapel (BSc IMIT) trägt vor über Mining Pattern Bitmaps for Time Series Anomaly Detection
Abstract:
Wherever a natural or technological process needs to be observed, sensors are applied to submit real valued measurements which are indicating its status at a certain time. Many such recordings, denoted as time-series, contain abnormal patterns. However, since a domain expert is an expensive resource, automatic approaches are needed to find anomalies in those time series. The aim of this thesis is to review two comparable algorithms for anomaly detection in time series. This include the implementation and evaluation of the both methods. In this talk the first results of the thesis will be presented.
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[10-09-2013] Oberseminar Vortrag: Martin Wistuba (ISMLL, Uni Hildesheim) trägt vor über Move Prediction in Go - Modeling Feature Interactions Using Latent Factors
Abstract:
Move prediction systems have always been part of strong Go programs. Recent research has revealed that taking interactions between features into account improves the performance of move predictions. In this paper, a factorization model is applied and a supervised learning algorithm, Latent Factor Ranking (LFR), which enables to consider these interactions, is introduced. Its superiority will be demonstrated in comparison to other state-of-the-art Go move predictors. LFR improves accuracy by 3% over current state-of-the-art Go move predictors on average and by 5% in the middle- and endgame of a game. Depending on the dimensionality of the shared, latent factor vector, an overall accuracy of over 41% is achieved.
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[13-08-2013] Oberseminar Vorträge:
Johann Witkowski (Bachelor-Abschlussarbeit) trägt vor über Continuous Integration und Unit-Tests für Empfehlungssysteme
Abstract:
Die Continuous Integration Praxis findet in der Softwareentwicklung Verwendung und wird dafür eingesetzt die Qualität der zu entwickelnden Software zu erhöhen. Bestimmte Leitsätze dieser Praxis, vereint mit einem Continuous Integration Server verhindern gezielt viele Probleme, die bei der klassischen Softwareentwicklung entstehen können. Dabei werden unter anderem automatisch Tests durchgeführt, die die Software auf ihr Soll-Verhalten prüfen sollen. Dieses Konzept wurde auf die Entwicklung von Empfehlungssystemen erweitert, indem automatisiert Machine Learning Experimente durchgeführt wurden. Dabei muss über die enstehenden Probleme diskutiert werden, da die Eigenschaften der Experimente den Leitsätzen der Continuous Integration Praxis widersprechen.
Lars Künnemann (Master-Abschlussarbeit) trägt vor über Hyperparameter Optimierung mit Hilfe von Gauss Prozessen
Abstract:
Viele Machine Learning Methoden müssen mit Hyperparametern konfiguriert werden, um brauchbare Ergebnisse zu erzielen. Diese Hyperparametersuche übernehmen in der Regel Experten auf dem jeweiligen Fachgebiet oder lässt sich mit Brute-Force-Verfahren (Grid Suche) bestimmen, die allerdings eine sehr lange Zeit zur Bestimmung der besten Hyperparameterkombination benötigen, insbesondere wenn die Anzahl der Hyperparameter hoch ist.
Das Ziel dieser Masterarbeit wird es sein, mit Hilfe des sog. Gaussian Process die Hyperparametersuche effizienter zu gestalten im Vergleich zu einem Brute-Force-Verfahren. Durch einen Gaussian Process wird der nächste zu testende Wert des gesuchten Hyperparameters bestimmt, der wahrscheinlich zu einem besserem Ergebnis führen wird. Der Vortrag beinhaltet die ersten Ansätze und Versuche das genannte Ziel zu erreichen.
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Christian Brauch wurde der Fachbereichs4-Preis für die beste Master-Arbeit 2012 verliehen. Die Arbeit wurde von Prof. Dr.Dr. Lars Schmidt-Thieme und Lucas Drumond betreut und behandelte "Recommender System for Cars".
Das ISMLL gratuliert ganz herzlich!
[25-06-2013] Oberseminar Vortrag: Michael Kessler (Master-Projektarbeit IMIT) trägt vor über Classifier comparison for optical character recognition on road signs
Abstract:
The image-based recognition of road signs is an important research area in the Robert Bosch GmbH. Within this project thesis, different classification methods for the detection of road signs, particularly of supplementary road signs (additional panels) were analyzed, evaluated and compared with each other. Additional panels appear as supplements to threat-, right of way-, prohibition-, mandatory-, information-, and directional- signs and show text (characters) and pictograms (lorries, trailers, cars, arrows, etc.). The Bosch-internal traffic sign database contains 4547 labeled images of additional panels, together with the location information of all depicted characters/pictograms.
The classifier comparison has been done using freely available implementations of Support Vector Machines (SVMs), Hidden Markov Models (HMMs) and Convolutional neural networks (CNNs). Also different image pre-processing methods such as contrast normalization, thresholding and virtual training data were applied and evaluated.
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Das ISMLL gratuliert ganz herzlich!
[18-06-2013] Oberseminar Vortrag: Neelava Sengupta (ISMLL, Uni Hildesheim) trägt vor über Research and overview of project iTalk2Learn-'Talk, Tutor, Explore, Learn: Intelligent Tutoring and Exploration for Robust Learning'
Abstract:
iTalk2Learn is an EU project and is part of 7th framework program. During a three year working period a platform will be developed that will teach young learners (5-11 years) mathematics. The utilized technology is really innovative and will be able to recognize which is the best exercise for that particular student. Moreover, it allows to create more intuitive interfaces based on speech interacting. The use of natural language, instead of Keyboard and Mouse, will be helpful to young children, who are not already familiar with the written form. The presentation will give a short overview of the project along with the scientific work done and planned in the current stage.
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Contact: Neelava Sengupta, Carlotta Schatten, Lars Schmidt-Thieme
So far two articles about REMIX have been published:
- In the website of the university: Digitaler Museumsführer: Forschungsprojekt bringt innovative Technik ins Museum
- In the journal of RFID-ready :RFID- und ZigBee-Technologie als individueller Tourguide für Museumsbesucher
We wish him best of luck for his future endeavours.
We wish him best of luck for his future endeavours.
Robotik Sommerschule 2012
Prof. Dr. Alexandros Nanopoulos wechselt an die Katholische Universität
Eichstätt-Ingolstadt:
Prof. Dr. Alexandros Nanopoulos wechselt mit Ende April an die Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt. Er wird dort an der wirtschaftswissenschaftliche
Fakultät im Bereich Wirtschaftsinformatik weiter lehren und forschen. Wir bedanken uns herzlich für 7 sehr schöne und äußerst erfolgreiche Semester hier in Hildesheim
und wünschen Prof. Nanopoulos und seiner Familie für den nächsten Lebensabschnitt in Bayern alles erdenklich Gute.
ISMLL at CeBIT 2012 You are welcome to visit our booth at Halle 9,C50. We plan to demonstrate the REMIX project there.
ISMLL organisiert GfKL 2012: Im August diesen Jahres richtet die Universität Hildesheim zusammen mit der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg die 36. GfKl-Jahrestagung (GfKl 2012) der Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) aus. Die GfKl 2012 adressiert Themen aus den Bereichen Daten-Analyse, Statistik, Knowledge Discovery und Machine Learning Methoden. Dabei werden Problemstellungen aus der Daten-Analyse im Marketing, Finanzwesen, in der Biostatistik, Bioinformatik und interdisziplinären Bereichen betrachtet. Die GfKl 2012 ist eine Veranstaltung mit starker internationaler Beteiligung. Mit dem geplanten Tagungsprogramm soll durch ein ausgewogenes Angebot an theorie- und anwendungsbezogenen Inhalten ein hohes Maß an Synergieeffekten ermöglicht werden. Ein weiteres wichtiges Ziel der GfKl ist es, junge Nachwuchswissenschaftler, die in den von der GfKl vertretenen Themengebieten arbeiten wollen, zu international konkurrenzfähigen Forschungsleistungen zu motivieren. Weitere Informationen über die GfKl 2012 sind auf der Tagungswebseite unter www.gfkl2012.de zu finden.
Reisestipendium für SIGIR 2011 in Peking. Christoph Freudenthaler, Co-Autor mit Prof. Dr. Steffen Rendle, Zeno Gantner und Prof. Dr. Lars Schmidt-Thieme bekam ein Reisestipendium für die SIGIR 2011 von der gleichnamigen Organisation für das Paper Fast Context-aware Recommendations with Factorization Machines.
Reisestipendium für IJCNN 2011 Konferenz in San Jose, Kalifornien. USA: Thai-Nghe Nguyen, Co-Autor mit Zeno Gantner, bekam ein Reisestipendium für die IJCNN 2011 von der Internationalen Gesellschaft für Neurale Netze für das Paper A New Evaluation Measure for Learning from Imbalanced Data.
Ausschreibung Doktoranden- und Post-Doc-stelle am ISMLL.
An der Stiftung Universität Hildesheim sind am Institut für
Informatik in der Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik
und Maschinelles Lernen des Fachbereichs IV folgende Stellen
zu besetzen: wiss. Mitarbeiter/in (TV-L E13) sowie Post-Doktorand/in (TV-L E14). Die Stellen sind ab sofort zunächst für drei Jahre zu besetzen.
Die Arbeitsgruppe Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen (ISMLL) forscht unter anderem seit einigen Jahren auf dem Gebiet adaptiver Tutorensysteme, im besonderen auf dem Gebiet der Empfehlungssysteme für Computer-unterstütztes Lernen. Auf der internationalen Konferenz für Computer Supported Education (CSEDU 2011) konnte die Arbeitsgruppe den best-student-paper-award für ihre herausragende Arbeit mit dem Namen "Matrix and Tensor Factorization for Predicting Student Performance" ergattern. Thai-Nghe Nguyen und Lucas Drumond, die beiden Hauptautoren dieser Arbeit, sind Doktoranden unter der Aufsicht von Dr. Tomáš Horváth und Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme.
Neue Veranstaltung Advanced topics in Machine Learning im kommenden Sommersemester 2011: Das ISMLL freut sich, die Veranstaltung "Advanced topics in Machine Learning" anbieten zu können. Die Veranstaltung ist additiv zu der Veranstaltung "Machinelles Lernen" anzusehen und wird sich mit aktuellen Themen des maschinellen Lernens aus den letzten Jahren beschäftigen. Die genauen Inhalte werden in der ersten Vorlesungswoche angekündigt.
vlsg. semantic web muß leider entfallen Durch die Juniorprofessorenstelle von Steffen Rendle an der Uni Konstanz ist es dem ISMLL leider nicht mehr möglich, die im LSF kurzzeitig angekündigte Vorlesung 'Semantic Web' im kommenden Sommersemester 2011 anzubieten.
CeBIT: Besuch von der niedersächsischen Forschungsministerin: Neben zahlreichen anderen Besuchern machte sich auch die niedersächsische Ministerin für Wissenschaft und Kultur Prof. Dr. Johanna Wanka am Stand unserer Arbeitsgruppe auf der CeBIT ein Bild von unseren Aktivitäten im Bereich Multimedia-Empfehlungssysteme. Frau Wanka zeigte sich besonders beeindruckt von den Ergebnissen des europäischen Projektes MyMedia. Als Mathematikerin interessierte sie sich bei ihrem Standbesuch vor allem für die statistischen Lernverfahren für Empfehlungssysteme, die von der Arbeitsgruppe für Wirtschaftsinformatik und Maschinelles Lernen entwickelt werden.
Bei Interesse können Sie an cebit@ismll.de schreiben, um kostenlose Tickets zu erhalten. Schauen Sie bei uns vorbei! Sie finden uns in Halle H 9 am Stand B 24.
Das Projekt läuft über drei Jahre von 2011 - 2014. Mehr Informationen werden im Projektverlauf hier zur Verfügung stehen.
ISMLL-Team erfolgreich bei internationalem Wettbewerb: Forscher des ISMLL, Zeno Gantner und Steffen Rendle, betreut von Lars Schmidt-Thieme, gewannen bei der Context-aware Movie Recommendation Challenge (CAMRa) in Barcelona zwei Teilwettbewerbe. Ziel des Wettbewerbs war es, für Besucher der Website moviepilot.de in einem bestimmten Zeitraum, z.B. in der Weihnachtswoche, individuelle Filme zu empfehlen. Besonders hervorzuheben ist dabei der Sieg in der Live-Evaluation, bei der die Bewertung der Vorhersagen durch tatsächliche Besucher von moviepilot.de vorgenommen wurde, welche DVDs mit den empfohlenen Filmen zugeschickt bekamen. Dies steht im Gegensatz zur sonst üblichen Auswertung anhand von simulierten Benutzern und aufgezeichneten Daten.
MyMedia-Projekt auf der IBC in Amsterdam: Die Resultate des MyMedia-Projekts werden vom ISMLL und seinen Projektpartnern auf der diesjährigen International Broadcasting Convention in Amsterdam, der führenden Messe im Bereich Film-, Fernseh- und Rundfunkproduktion und -Vertrieb, gezeigt.
Veranstaltung "Spatial Analysis" nun auch im Wintersemester 2010/11: Das ISMLL kann nun auch die Lehrveranstaltung Spatial Analysis im kommenden Wintersemester 2010/2011 anbieten. Die genauen Termine und Ort dieser Veranstaltung werden in den kommenden Tagen bekannt gegeben.
Best Paper Award auf der WWW-Konferenz in Raleigh, North Carolina:
Steffen Rendle und
Christoph Freudenthaler haben für ihren Artikel
Factorizing Personalized Markov Chains for Next-Basket Recommendation
den Best Paper Award
auf der
19. World-Wide-Web Konferenz
(WWW 2010) in Raleigh, North Carolina
erhalten.
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Das ISMLL ist an mehreren Forschungsprojekten im Bereich Empfehlungssysteme aktiv:
MyMedia und LEFOS.
Das ISMLL ist an mehreren Forschungsprojekten im Bereich Empfehlungssysteme aktiv: MyMedia und LEFOS.
EFRE-Projekt - Lernende Empfehlungssysteme für Online-Shops (LEFOS):
Das LEFOS-Projekt hat im April 2009 begonnen.
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