Speicherung, Abfrage, Analyse und Lernen von großen Datenmengen ist ein anspruchsvolles Thema, das erhebliche Auswirkungen in verschiedenen Bereichen der Industrie und der Wissenschaft hat. Während dieses Seminars werden Datenanalysen Verfahren aus einer Big Data-perspektive angegangen. Methoden des Maschinellen Lernes, welche auf größeren Datenmengen skalieren und auf einer verteilten Umgebung funktionieren, werden präsentiert und bewertet. Eine Liste von aktuellen Publikationen zu den Themen Maschinelles Lernen und Big Data wird den Studenten zur Verfügung gestellt, welche diese dann aufbereiten und den anderen Studierenden präsentieren.

Slides der Einführungsveranstaltung