Moderne Nationen betrachten die freie Bewegung von Bürgern und Gütern als eine Schlüsselkomponente für eine anhaltende, ökonomische Entwicklung. Daher hat die Verringerung von Reisezeiten einen wichtigen, globalen Einfluss auf Zeitersparnis und Preisreduzierung. Die Verfügbarkeit von großen Datenmengen (z.B. GPS-Daten) ermöglicht Trends zu analysieren, um genaue Reisezeitvorhersagen für zukünftige Reisen zu treffen.

Während dieses Seminars wird das Reiseplanungsproblem in Transportationsnetzwerken aus einer Datenanalyseperspektive angegangen. Methoden des Maschinellen Lernes, welche Verkehrsdaten nutzen, werden präsentiert und bewertet.

Eine Liste von aktuellen Publikationen zu den Themen Verkehrsmanagement, effiziente Routenplanung und Reisezeitvorhersage wird den Studenten zur Verfügung gestellt, welche diese dann aufbereiten und den anderen Studierenden präsentieren.