Intelligente Tutor Systeme (ITS) sind Systeme die entwickelt wurden, um die Studierenden und Schülern beim Lernen zu unterstützen. Ein wichtigstes Forschungsziel in diesem Gebiet ist die Simulation eines menschlichen Tutor, der auf verschiedene Weise des Lernenden unterstützen kann. Die unterschiedlichen Komponenten des ITS werden durch Methoden des Machinelles Lernen und der Künstlichen Intelligenz umgesetzt. Dieses Seminar wird sich auf Algorithmen und Ansätze fokussieren, die für die Wahl von Repräsentationen und Modalitäten von Tipps und Feedbacks benutzt werden.

Die zu beantwortenen Fragen um Tipps und Feedbacks zu planen sind: Wann?, Was? und Wie?. Die Hilfe muss zum richtigen Zeitpunkt geliefert werden (wann?), dann muss entschieden werden „wie“ und „wann“ Lösungshinweise gegeben werden sollen.

Tipps und Feedbacks sind für den Lernenden häufig eine große Hilfe und unterstützen den Lernprozess positiv. Es konnte gezeigt werden, dass der emotionelle Zustand des Schülers damit verbessert werden kann und dass die „wann?“ „wie?“ und „was?“ Fragen entscheidend sind, um dies auf die korrekte Art und Weise zu machen. Außerdem wirken Tipps und Feedbacks auch effektiv gegen Fehlverhalten der Lernenden während des Lernens mit dem ITS (z.B. durch Schummeln) und können die Fähighkeit Probleme zu lösen verbessern.

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