Themen:

• Statistische und numerische Berechnungen mit Perl 6
• Vergleich von Matrix-/Vektor-Datentypen in verschiedenen Programmiersprachen (Java, C#, C++, Python)
• Effiziente automatische Kategorisierung von Wikipedia-Artikeln
• Mash-Ups mit Machine-Learning-Funktionen
• Vergleich von frei verfügbarer Software für Klassifikationsprobleme (SVM, LR, ...)
• Empfehlungssysteme:
  • Implementierung einer Webservice-Schnittstelle für Empfehlungssysteme
  • Portierung einer Empfehlungssystem-Bibliothek von C# nach Java
  • Implementierung zusätzlicher Verfahren für MyMediaLite
  • Tag-Empfehlungen
  • parallele Algorithmen (Multicore, Hadoop)
  • Diversifikation
  • Playlist-Generierung
  • ein Mittagessen-Empfehlungssystem für die Uni Hildesheim