Veranstaltungen im Sommersemester 2011 / Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen / Themen
Kinect ist die von Microsoft im vierten Quartal 2010 vorgestellte bewegungssensitive Steuerung für die Spielekonsole XBox360. Da keine direkte Unterstützung mittels Betriebssystemtreiber für die Kinect für Windows und/oder Linux zur verfügung gestellt wurden, wurden diese bereits kurz nach deren Markteinführung von der Community entwickelt. Beispiele für deren Benutzung sind unter anderem bei YouTube zu finden:
3D-Bewegungs-nachverfolgung: http://www.youtube.com/watch?v=Brpu30vjCa4
einfacher Maustreiber: http://www.youtube.com/watch?v=c9yiBLOOqXM
Ziel dieses Projekts ist es, auf einer beliebigen Plattform einen frei verfügbaren Treiber heranzuziehen, um zunächste diese grundlegenden Funktionen nachzuvollziehen. Studierende können in dem zweiten Teil selbst Ideen einbringen, um einen repräsentativen Prototypen zu erstellen: Dieser soll im Samelson-Platz für einen begrenzten Zeitraum für Jedermann frei benutzbar sein.
Formerkennung in Bildern Eamonn Keogh [K., 2006] hat unlängst eine neue Methode für die Erkennung von Formen in Bildern vorgestellt. Diese Methode basiert darauf, dass man Bilder in Zeitreihen konvertiert. Diese Methode wurde bereits für interessante Aufgaben eingesetzt, wie zB. Bildannotation [W., 2008] oder Videoanalyse [D., 2007].
Die Aufgabe besteht aus den folgenden Teilaufgaben:
(1) Eine Literaturübersicht der Formerkennungsmethoden ist zu erstellen.
(2) Nachimplementierung der Methode von Keogh und Evaluation dieser Methode (zB. gegen Formerkennungsmethoden in openCV).
(3) Anpassung der Methode von Keogh für eine neue Aufgabe, zB. Erkennung von Verkehrsschilder.
Referenzen:
[K., 2006] E. Keogh, L. Wei, X. Xi, S. H. Lee, and M. Vlachos. LB_Keogh supports Exact Indexing of Shapes under Rotation Invariance with Arbitrary Representations and Distance Measures. VLDB, 2006
[D., 2007] D. Yankov, E. Keogh, J. Medina, B. Chiu, V. Zordan. Detecting Time Series Motifs Under Uniform Scaling, KDD, 2007
[W., 2008] X. Wang, L. Ye, E. Keogh, Ch. Shelton. Annotating historical archives of images ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries, 2008
Handschrifterkennung
Sie können Krisztian Buza nach weiteren Themen fragen.
Themen
Themen:
Microsoft Kinect SteuerungKinect ist die von Microsoft im vierten Quartal 2010 vorgestellte bewegungssensitive Steuerung für die Spielekonsole XBox360. Da keine direkte Unterstützung mittels Betriebssystemtreiber für die Kinect für Windows und/oder Linux zur verfügung gestellt wurden, wurden diese bereits kurz nach deren Markteinführung von der Community entwickelt. Beispiele für deren Benutzung sind unter anderem bei YouTube zu finden:
3D-Bewegungs-nachverfolgung: http://www.youtube.com/watch?v=Brpu30vjCa4
einfacher Maustreiber: http://www.youtube.com/watch?v=c9yiBLOOqXM
Ziel dieses Projekts ist es, auf einer beliebigen Plattform einen frei verfügbaren Treiber heranzuziehen, um zunächste diese grundlegenden Funktionen nachzuvollziehen. Studierende können in dem zweiten Teil selbst Ideen einbringen, um einen repräsentativen Prototypen zu erstellen: Dieser soll im Samelson-Platz für einen begrenzten Zeitraum für Jedermann frei benutzbar sein.
Formerkennung in Bildern Eamonn Keogh [K., 2006] hat unlängst eine neue Methode für die Erkennung von Formen in Bildern vorgestellt. Diese Methode basiert darauf, dass man Bilder in Zeitreihen konvertiert. Diese Methode wurde bereits für interessante Aufgaben eingesetzt, wie zB. Bildannotation [W., 2008] oder Videoanalyse [D., 2007].
Die Aufgabe besteht aus den folgenden Teilaufgaben:
(1) Eine Literaturübersicht der Formerkennungsmethoden ist zu erstellen.
(2) Nachimplementierung der Methode von Keogh und Evaluation dieser Methode (zB. gegen Formerkennungsmethoden in openCV).
(3) Anpassung der Methode von Keogh für eine neue Aufgabe, zB. Erkennung von Verkehrsschilder.
Referenzen:
[K., 2006] E. Keogh, L. Wei, X. Xi, S. H. Lee, and M. Vlachos. LB_Keogh supports Exact Indexing of Shapes under Rotation Invariance with Arbitrary Representations and Distance Measures. VLDB, 2006
[D., 2007] D. Yankov, E. Keogh, J. Medina, B. Chiu, V. Zordan. Detecting Time Series Motifs Under Uniform Scaling, KDD, 2007
[W., 2008] X. Wang, L. Ye, E. Keogh, Ch. Shelton. Annotating historical archives of images ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries, 2008
Handschrifterkennung
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