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Veranstaltungen im Sommersemester 2009 / Seminar Soziale Netzwerke
Abstract

Vorlesung
Zeit: Mi 16-18
Ort: B26
Beginn: 15.04.2009
Zuordnung: Informatik KI+Ml(MSc)
Abgabe:
Zeit:
Ort: l
Vorbesprechung: Mo., 2. Februar, 16 ct in B26

Soziale Netzwerke stehen für eine Form von Netzgemeinschaften, welche technisch durch Web 2.0 Anwendungen bzw. Portale beherbergt werden. Beispiele für solche Netzgemeinschaften sind last.fm, facebook, studiVZ, delicious, MySpace etc.

Um solche soziale Netzwerke zu analysieren und Dienste dafür anzubieten, können Methoden des Maschinellen Lernens eingesetzt werden.

Themen können per email an Christine Preisach angemeldet werden.

Betreuer: Christine Preisach

Themen:

Einführung

1. Einführung in Soziale Netzwerke

Dienste für Soziale Netzwerke

2. Item Recommendation

3. Tag Recommendation

Analyse und Klassifikation mit Methoden des Relationalen Lernens

4. Analyse von Gemeinschaften in Sozialen Netzwerken

5. Link Prediction basierend auf Netztopologie und Ähnlichkeit

6. Link Prediction mit Methoden des Maschinellen Lernens

7. Einführung in die Relationale Klassifikation

8. Relationale Klassifikation mit Hintergrundwissen

9. Relationale Klassifikation mit Kollektiver Inferenz

10. Relationale Klassifikation mit komplexen Modellen

Anonymität und Spam in Sozialen Netzwerken

11. Attacken auf Soziale Netzwerke