ÜberDax
Die fortschreitende Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft macht immer mehr
Prozesse beobachtbar und damit offen für eine teilweise Automatisierung oder zumindest
Entscheidungsunterstützung durch Modelle des Maschinellen Lernens:
in der Industrie 4.0 können Maschinendaten
verwendet werden, um Probleme früh zu erkennen und Ausfälle zu vermeiden
oder Fertigungsvarianzen zu verkleinern und Planungen robuster zu gestalten, im Autonomen
Fahren können Sensor- und Videodaten schon heute für einfache Manöver wie
das Einparken und bald auch für das Fahren auf Autobahnen verwendet werden,
im Bereich e-Health helfen sie beim Segmentieren von Organen oder beim Prognostizieren wie ein Tumor sich höchstwahrscheinlich entwickelt.
Im Rahmen des Masterprogramms "International Master in Data Analytics" an der Universität Hildesheim sollen in enger Kooperation mit KMU und Industrieunternehmen die Studierenden an die Analyse von Problemen mit komplexen Daten, des Designs von passenden Modellen des Maschinellen Lernens sowie zugehöriger Lernalgorithmen auf Niveau der aktuellen Forschung ausgebildet werden. Dazu soll ein Complex Data Lab aufgebaut werden, in dem die Studierenden anhand überschaubarer Beispiele zunächst systematisch an die verschiedenen Datenmodalitäten und ihre Charakteristika herangeführt werden und in studentischen Forschungsprojekten werden diese Fertigkeiten an relevanten Beispielen mit komplexen Daten erprobt.
Geldgeber: BMBF