Projekte & Kooperationen / Abgeschlossene Projekte:
Knowledge Sharing and Reuse Across Media (X-Media)
(März 2006 - Feb 2010; EU Integrated Project, FP6 IST)
Gegenstand des Projektes ist das Wissensmanagement in komplexen verteilten Umgebungen. Methodologien und Technologien zur großangelegten gemeinsamen Nutzung und Wiederverwendung von verteiltem Wissen werden untersucht, entwickelt und implementiert. ... [mehr]
Kooperationsprojekt mit der
MENTASYS GmbH
(seit Juli 2002):
Im Rahmen eines Kooperationsprojektes mit der MENTASYS GmbH und der Abteilung Marketing des Instituts für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung, Universität Karlsruhe, Lehrstuhl Prof. Dr. Wolfgang Gaul forschen wir an Recommender-Systemen in E-Commerce-Szenarien. Insbesondere die Einbeziehung von Produkteigenschaften sowie die Berücksichtung der Zeit stellen aktuelle Fragestellungen dar.
Machine Learning im Grid
(seit Dezember 2005)
Als Teil der Black Forest Grid Initiative (BFG) , die auf die Entwicklung einer Grid-Infrastruktur mittels eines bottom-up-Ansatzes durch die Kooperation mehrerer Arbeitsgruppen abzielt, werden in diesem Projekt Methoden des maschinellen Lernens im Grid eingesetzt. ... [mehr]
Kontakt: Lars Schmidt-Thieme
Lernen eigenschaftsbasierter Recommender-Systeme
(Juni 2004 - Oktober 2006; gefördert im Rahmen des Eliteförderprogramms für Postdoktorandinnen und
Postdoktoranden der Landesstiftung Baden-Württemberg):
Das Projekt widmet sich dem Problem, Prognose-Modelle für Produktvorschläge innerhalb eines Recommender-System-Szenarios automatisch zu lernen. Aufgrund der umfangreichen und komplexen Datenbestände, die hierfür heranzuziehen sind, kommen Methoden aus den Bereichen Data Mining/maschinelles Lernen zum Einsatz.
Kontakt: Karen Tso M.Sc.
Erstausstattung Juniorprofessur
(Oktober 2003 - September 2006; gefördert vom BMBF).
Im Projekt sollen Verfahren zur Inhaltserschließung, z.B. Text- und Multimedia-Mining, sowie zum Lernen von Benutzerpräferenzen erarbeitet werden, die generische, breit einsetzbare Bausteine adaptiver text- und multimedia-basierter Informationssysteme darstellen.
SemIPort
(Juli 2003 bis Juni 2006;
Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Universität Karlsruhe, Lehrstuhl Prof. Dr. Rudi Studer):
In SemIPort werden semantische Technologien für den Aufbau und Betrieb von Internet-Portalen entwickelt. Im Schwesternprojekt Fachinformationssystem Informatik (FIS-I) werden die SemIPort-Ergebnisse für das Informatik-Bibliographie-Portal io-port genutzt.
Karlsruher Internetgestützte Managementausbildung (KAIMAN) /
Virtuelle Hochschule Oberrhein (VIROR)
(Februar 1999 - Juni 2003;
Institut für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung,
Universität Karlsruhe,
Lehrstuhl Prof. Dr. Wolfgang Gaul):
Das Projekte diente der Entwicklung und Erprobung von Online-Lernmodulen aus den Bereichen Data Mining, Multivariate Statistik und Operations Research. Außerdem wurden mehrere Televorlesungen (Web Mining, E-Commerce, E-Business) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III, Prof. Dr. Dr. Martin Schader, Universität Mannheim durchgeführt.
| Forschungsprojekte |
Gegenstand des Projektes ist das Wissensmanagement in komplexen verteilten Umgebungen. Methodologien und Technologien zur großangelegten gemeinsamen Nutzung und Wiederverwendung von verteiltem Wissen werden untersucht, entwickelt und implementiert. ... [mehr]
Im Rahmen eines Kooperationsprojektes mit der MENTASYS GmbH und der Abteilung Marketing des Instituts für Entscheidungstheorie und Unternehmensforschung, Universität Karlsruhe, Lehrstuhl Prof. Dr. Wolfgang Gaul forschen wir an Recommender-Systemen in E-Commerce-Szenarien. Insbesondere die Einbeziehung von Produkteigenschaften sowie die Berücksichtung der Zeit stellen aktuelle Fragestellungen dar.
Als Teil der Black Forest Grid Initiative (BFG) , die auf die Entwicklung einer Grid-Infrastruktur mittels eines bottom-up-Ansatzes durch die Kooperation mehrerer Arbeitsgruppen abzielt, werden in diesem Projekt Methoden des maschinellen Lernens im Grid eingesetzt. ... [mehr]
Kontakt: Lars Schmidt-Thieme
Das Projekt widmet sich dem Problem, Prognose-Modelle für Produktvorschläge innerhalb eines Recommender-System-Szenarios automatisch zu lernen. Aufgrund der umfangreichen und komplexen Datenbestände, die hierfür heranzuziehen sind, kommen Methoden aus den Bereichen Data Mining/maschinelles Lernen zum Einsatz.
Kontakt: Karen Tso M.Sc.
Im Projekt sollen Verfahren zur Inhaltserschließung, z.B. Text- und Multimedia-Mining, sowie zum Lernen von Benutzerpräferenzen erarbeitet werden, die generische, breit einsetzbare Bausteine adaptiver text- und multimedia-basierter Informationssysteme darstellen.
| Mitarbeit in Forschungsprojekten Dritter |
In SemIPort werden semantische Technologien für den Aufbau und Betrieb von Internet-Portalen entwickelt. Im Schwesternprojekt Fachinformationssystem Informatik (FIS-I) werden die SemIPort-Ergebnisse für das Informatik-Bibliographie-Portal io-port genutzt.
Das Projekte diente der Entwicklung und Erprobung von Online-Lernmodulen aus den Bereichen Data Mining, Multivariate Statistik und Operations Research. Außerdem wurden mehrere Televorlesungen (Web Mining, E-Commerce, E-Business) gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III, Prof. Dr. Dr. Martin Schader, Universität Mannheim durchgeführt.