"Master-Seminar Maschinelles Lernen" aus Gebiet Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

"Master-Seminar Business Intelligence" aus Gebiet Wirtschaftsinformatik i.e.S./Business Intelligence (WI)

"Seminar Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (Master)" für IMIT und WI

Das Seminar befasst sich mit Themenstellungen aus dem Bereich Web Mining. Die Hauptthemen sind unter anderem tag recommendation, link prediction, opinion mining und recommender systems.

Der Ablaufplan des Seminars ist folgender:

• 1. Woche: Einführung in die Thematik und Überprüfen der vorhandenen Kenntnisse und Erfahrungen der Studenten in diesem Feld.
• Nächste 2 bis 3 Wochen: Einführung in die Grundlagen der Themenstellungen, die bearbeitet werden sollen. Am Ende dieser Periode wählen die Studenten ein research paper, mit dem sie arbeiten wollen, d.h. sie versuchen es zu verstehen, zu implementieren, etc.
• Nächste 6 Wochen: Eigenständige Arbeit der Studenten mit dem ausgewählten paper. Am Ende dieser Periode reichen die Studenten ihre Arbeit über das gewählte paper im pdf Format mit mindestens 10 Seiten ein.
• Letzte 2 bis 3 Wochen: Präsentation der Ergebnisse.

Betreuer: Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme und Dr. Tomáš Horváth